• Implementación de una gobernanza de datos clara: establecimiento de directrices para la gestión de datos.
• Mantenimiento de datos y procesos de optimización: verificación de errores y supervisión desde el momento de la entrada de datos.
• Formación para empleados: sensibilización sobre las directrices y los procesos.
• Soluciones técnicas: uso de herramientas adecuadas para el control y la mejora de la calidad de los datos.

Los datos tienen una calidad alta cuando:

• Son accesibles y editables,
• Se presentan de forma comprensible, uniforme y coherente,
• Son relevantes, actuales, completos y pueden utilizarse para generar valor,
• Son consistentes, fiables y están libres de errores.

Una alta calidad de datos genera un valor añadido sostenible al:

• Permitir procesos más eficientes,
• Reducir los costes por errores,
• Favorecer una mejor toma de decisiones,
• Aumentar la satisfacción de los usuarios o clientes.

Los duplicados son entradas repetidas en las bases de datos que surgen debido a variaciones en la escritura (por ejemplo, «Müller» frente a «Mueller»). Suelen ser consecuencia de errores humanos y pueden afectar considerablemente a la calidad de los datos.

Las causas principales pueden dividirse en cuatro grupos:

1. Problemas organizativos: falta de una responsabilidad clara en la gestión de datos.
2. Falta de gobernanza de datos: ausencia de directrices establecidas o controles durante la transferencia de datos.
3. Errores humanos: la formación insuficiente y los procesos poco claros dan lugar a duplicados o inconsistencias.
4. Desafíos técnicos: estructuras de bases de datos o herramientas de control de datos inadecuadas.

La calidad de los datos es fundamental para generar valor a partir de la información y tomar decisiones estratégicas. En la era del Big Data, es imprescindible que los datos sean adecuados y estén preparados para su uso específico.