• Innføring av tydelig datastyring: Fastsettelse av retningslinjer for dataforvaltning.
• Vedlikehold og optimalisering av data: Feilkontroll og overvåking allerede ved dataregistrering.
• Opplæring av ansatte: Bevisstgjøring rundt retningslinjer og prosesser.
• Tekniske løsninger: Bruk av egnede verktøy for kontroll og forbedring av datakvaliteten.

Høy datakvalitet skaper varig merverdi ved å:

• Gjøre prosesser mer effektive,
• Redusere kostnader knyttet til feil,
• Støtte bedre beslutninger,
• Øke tilfredsheten hos brukere eller kunder.

Duplikater er doble oppføringer i databaser som oppstår som følge av ulik skrivemåte (f.eks. «Müller» vs. «Mueller»). De er ofte et resultat av menneskelige feil og kan svekke datakvaliteten betraktelig.

Hovedårsakene kan deles inn i fire grupper:

1. Organisatoriske problemer: Ingen tydelig ansvarsfordeling for dataforvaltning.
2. Manglende datastyring: Ingen fastlagte retningslinjer eller kontroller ved datainnhenting.
3. Menneskelige feil: Mangelfull opplæring og uklare prosesser fører til duplikater eller inkonsekvenser.
4. Tekniske utfordringer: Uegnede databasestrukturer eller verktøy for datakontroll.

Data har høy kvalitet når de:

• er tilgjengelige og kan redigeres,
• fremstår forståelige, enhetlige og konsistente,
• er relevante, oppdaterte, fullstendige og kan skape verdi,
• er konsistente, troverdige og feilfrie.

Datakvalitet er avgjørende for å skape merverdi fra data og for å kunne ta beslutninger som gir verdi. I en tid med store datamengder er det helt nødvendig at dataene er egnet for sitt formål og «fit for use».