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Come un cluster Mac Studio in R2E2 porta a una maggiore efficienza grazie all'IA on-premise

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Cliente

R2E2

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Settore

Media digitali

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Competenze

Soluzioni di digitalizzazione

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Obiettivo

R2E2 voleva implementare una soluzione di IA locale per creare, ottimizzare e rendere flessibili i volantini, senza dipendere da server esterni. La variante on-premise è stata scelta per garantire protezione dei dati, conformità e il controllo completo su informazioni e processi lavorativi .

Inoltre, l'IA doveva supportare processi di apprendimento autonomi ed essere facilmente integrabile in programmi futuri, al fine di ottimizzare i flussi di lavoro e ridurre i costi di produzione tramite l'automazione.

  • Competenze in machine learning e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per formazione e operatività.
  • L'elevato fabbisogno di RAM dell'IA richiede un sistema cluster scalabile.
  • Vantaggio competitivo grazie a un'IA ospitata localmente rispetto a soluzioni dipendenti da piattaforme.
  • Rispetto di rigorose misure di sicurezza IT e protezione dei dati in conformità con le specifiche del cliente.

Ulteriori informazioni:

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Realizzazione

Inizialmente sono stati valutati l'hardware e il modello linguistico (LLM) più idonei . È emerso rapidamente che un cluster Mac Studio offre le prestazioni necessarie e consente una successiva scalabilità reso possibile senza problemi.

Principali vantaggi della soluzione on-premise:

    •    Rispetto degli standard di sicurezza conformi al GDPR.

    •    Autenticazione sicura per utenti e sistemi.

    •    Flussi di lavoro tracciabili e archiviazione dei dati a prova di revisione.

    •    Integrità dei dati di layout e grafici grazie all'elaborazione locale.

    •    Architettura scalabile che consente futuri ampliamenti e ottimizzazioni dell'IA.

Grazie a questa implementazione, R2E2 ha potuto incrementare notevolmente l'efficienza nella creazione di volantini, ridurre i tempi necessari per gli adattamenti e, al contempo, massimizzare la sicurezza dei dati.

Risultati

    •    Riduzione dei tempi di produzione per gli opuscoli grazie a flussi di lavoro automatizzati.

    •    Minimizzazione del tasso di errore nei dati di layout e grafica.

    •    Flessibilità per futuri adattamenti, senza dipendenze esterne.

    •    Pieno controllo sui dati aziendali sensibili.

La combinazione di IA locale, cluster scalabile e hardware Apple crea una base a prova di futuro per tutti i processi di media digitali di R2E2.

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